El libro Python para finanzas es un manual teórico-práctico; los dos primeros capítulos comienzan con una contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introducción sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta.

Los capítulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos:

  • Aprender a extraer datos. la extracción de datos de múltiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa.
  • Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones empresariales, tanto de inversión como de financiación.
  • Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. Esto se traduce en crecimientos espectaculares de la productividad.

Todos los capítulos inician con un planteamiento teórico que inmediatamente se traduce a la aplicación de ejercicios prácticos y que por supuesto el usuario podrá replicar para fortalecer su aprendizaje.

Contenido del libro Python para finanzas

  1. ¿Por qué los usuarios de Excel y especialmente los profesionales de finanzas necesitan aprender Python?
  2. Aprendiendo Python desde cero
  3. Los 10 mejores paquetes de Python para finanzas y modelado financiero
  4. Obteniendo y procesando datos financieros
  5. El valor del dinero en el tiempo
  6. Extraer y calcular indicadores financieros clave con Python
  7. Valoración de bonos y acciones
  8. Costo promedio ponderado de capital (WACC)
  9. Flujo de caja libre descontado: valoración de una empresa
  10. Representación gráfica y visual de datos financieros en Python
  11. Asignación de activos para un portafolio eficiente en Python
  12. Simulación Monte Carlo en finanzas
  13. Modelado de series de tiempo financieras
  14. Integración de Python con Excel

Libro Python para finanzas