El uso de Business Intelligence en el día a día

Business Intelligence en el día a día

El uso de Business Intelligence (BI para abreviar) se está volviendo cada vez más popular. Esto no es sorprendente, teniendo en cuenta las posibilidades de obtener y utilizar datos. Nuestra vida cotidiana está cada vez más formada por Business Intelligence.

En la avalancha de datos de hoy, tiene sentido conectar de manera inteligente los datos. El siguiente paso lógico es el uso empresarial de estos datos vinculados.

Si bien los datos solían ser de naturaleza estática y cambiaban solo por entrada manual, el día a día de hoy es mucho más dinámico.

Los perfiles de datos de las personas están en constante movimiento. Business Intelligence depende de ello, y se ha convertido en una parte normal de nuestras vidas.

Ejemplos de Business Intelligence – ¿Dónde se usa Business Intelligence?

Compras online

En el área de compras online, a muchos clientes les gusta que se les ofrezcan productos que se adapten a sus preferencias. Este procedimiento se denomina recomendación.

El uso de Business Intelligence permite analizar al cliente. Debido a sus compras anteriores, sus clics y búsquedas, y las compras de otros clientes con intereses similares, al cliente se le ofrecen productos específicos que despierten su interés. Esto es algo que la gente, definitivamente, considera positivo. En el pasado, no encontraron lo que buscaban online, y encontraron productos que no les interesaban.

El comercio online puede usar la predicción para pronosticar el desarrollo futuro del mercado. Las tendencias de compra emergentes pueden reconocerse temprano y promoverse.

Comercio

Los minoristas utilizan los sistemas de Business Intelligence para analizar las necesidades de los clientes, los procesos de producción y los requerimientos logísticos, entre otras cosas. Las cadenas de valor identifican fortalezas y debilidades, identifican potenciales sin explotar, reducen costes e identifican flujos de procesos alternativos. Una cadena de valor añadido mapea todos los análisis de las áreas individuales, uno tras otro, y entre sí.

Producción

En el área de producción, Business Intelligence ofrece una mejor predicción de la escasez de materia prima. Los recursos existentes se pueden usar y planificar de manera más decidida. Este entorno también se conoce a menudo como inteligencia de producción (Production Intelligence).

Para todos los procesos de fabricación, se realiza un análisis, comenzando por la adquisición de las materias primas requeridas (disponibilidad, precio, logística), el procesamiento de estas materias primas (uso de empleados y máquinas), la producción del producto a partir de los productos pre-procesados, el almacenamiento del producto terminado, hasta la entrega.

Tráfico

Se trata de servicios como, por ejemplo, Uber. En esta aplicación, se registran las solicitudes de pasajeros y las ofertas de taxis, conductores privados y automóviles de alquiler. Los pasajeros reciben la información a través de una aplicación de Smartphone o de sitio web.

El uso de Business Intelligence crea enlaces entre los perfiles de datos de los pasajeros y los perfiles de oferta del conductor. Las rutas recorridas se registran y pueden analizarse.

Otros ejemplos son los análisis de datos de tráfico aéreo, o los datos de tráfico ferroviario. Tanto en la coordinación de vuelos como en trenes, el uso de Business Intelligence está experimentando gran demanda. Los retrasos y el tiempo de inactividad solo pueden evitarse si se utiliza una planificación de Business Intelligence.

¿Qué es Business Intelligence o inteligencia empresarial?

¿Qué es Business Intelligence?

Qué es Business Intelligence: Business Intelligence es un término que engloba los métodos y procesos para la recolección, almacenamiento y evaluación sistemática de datos.

Los procedimientos se utilizan para la evaluación interdepartamental de las cifras clave de la empresa. Por ejemplo, es posible generar informes para reporting, ya sea para evaluar el éxito del marketing o para observar la rentabilidad de cada ubicación.

Business Intelligence, básicamente, comprende tres tecnologías:

  • Data Warehouse
  • Online Analytical Processing (OLAP)
  • Data Mining

Para poder realizar análisis sobre los datos de los sistemas operativos, estos se extraen de los sistemas de origen y se cargan en un almacén de datos (Data Warehouse) de manera consolidada. Posteriormente, los datos para su recuperación en informes, preparados y puestos a disposición.

Objetivos de Business Intelligence

Las diferentes perspectivas de la empresa permiten vistas de varios niveles de los procesos, y proporcionan una visión general de los clientes y el mercado.

El objetivo de los análisis es analizar el desarrollo de la propia empresa, de la competencia y del mercado. Esto debería permitir sacar conclusiones sobre las opciones y alternativas de acción.

Con una mejor comprensión de la empresa y el mercado, se pueden derivar medidas operativas y estratégicas. Esto puede ayudar a reducir costes, optimizar procesos y mejorar productos/servicios.

Tipos de Business Intelligence

Business Intelligence o inteligencia empresarial se puede dividir en las áreas de análisis de datos (Data Analytics) y analítica avanzada (Advanced Analytics).

El análisis de datos se ocupa de la recopilación y evaluación de datos de la empresa y del mercado. Por ejemplo, el análisis de datos se puede utilizar para recopilar información sobre el comportamiento del cliente y las campañas de marketing. Los resultados del análisis respaldan a la empresa en términos de su orientación operativa y sus objetivos.

El objetivo de Advanced Analytics, o analítica avanzada, es detectar la evolución del mercado en una etapa temprana para tomar las medidas adecuadas. Esta área está fuertemente vinculada a la minería de datos (Data Mining), que busca detectar leyes ocultas en los datos corporativos. Un tema particularmente interesante en el campo de la analítica avanzada es la gestión del abandono (Churn Management).

Conceptos básicos de Business Intelligence

Conceptos básicos de Business Intelligence

Estableceremos una base de conceptos básicos de Business Intelligence con el fin de comprender mejor cómo se construye la inteligencia de negocio o inteligencia empresarial, qué herramientas de Business Intelligence son particularmente buenas, y qué características especiales están asociadas con Business Intelligence.

¿Por qué es tan importante Business Intelligence?

La mayoría de las empresas recopilan datos adicionales de su compañía para comprender mejor su negocio. Para una mejor visión general de esta información, se utiliza una amplia gama de software y de aplicaciones de bases de datos para diferentes departamentos dentro de la organización.

Business Intelligence desempeña un papel clave en el proceso de planificación estratégica dentro de una empresa.

Ahora, si se utilizan diferentes programas de software, se vuelve cada vez más difícil recuperar los diversos datos de manera oportuna y realizar un análisis basado en esos datos.

Fundamentos de Business Intelligence: herramientas y sistemas

Las denominadas herramientas y sistemas de Business Intelligence (BI) desempeñan un papel clave en el proceso de planificación estratégica dentro de una empresa. Estos sistemas de Business Intelligence permiten a una compañía recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos para ayudar a la toma de decisiones.

Business Intelligence permite a una compañía recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos para ayudar a la toma de decisiones.

En general, estos sistemas de Business Intelligence se utilizan en las áreas de creación de perfiles de clientes, atención al cliente, investigación de mercado, segmentación de mercado, rentabilidad de productos, análisis estadístico y análisis de inventario y distribución, por nombrar tan solo algunos ejemplos.

Más información sobre los conceptos básicos de Business Intelligence:

  • ¿Qué es Business Intelligence?
  • ¿Dónde se usa Business Intelligence?
  • Requisitos para Business Intelligence
  • Objetivos de Business Intelligence
  • Requisitos para buenos proyectos de Business Intelligence
  • Factores blandos en proyectos de Business Intelligence
  • Business Intelligence en la empresa
  • Grupos de usuarios de Business Intelligence