Data Analytics en Finanzas y Contabilidad 63 horas

Certificado de Data Analytics en Finanzas y Contabilidad: cómo aprovechar los datos en finanzas y contabildiad para automatizar los procesos empresariales y mejorar la eficiencia organizacional.

Estrategia de Datos y Análisis de Datos

Sin experiencia previa en datos y análisis, puede ser un desafío entender problemas, retos, soluciones y procesos. Se estudiarán escenarios de casos típicos en análisis y los ingredientes involucrados en una estrategia de datos y análisis de datos.

10 horas

Introducción a Data Analytics

Se espera cada vez más que los profesionales de finanzas y contabilidad utilicen Data Analytics para mejorar las operaciones empresarialesCon un enfoque práctico los estudiantes tendrán la oportunidad de practicar el uso de herramientas de análisis de datos populares en el área financiera de las organizaciones.

30 horas

Automatización y tecnologías innovadoras

Los avances en la tecnología están remodelando la naturaleza misma del trabajo y la gestión para todos los aspectos de las empresas. Se explorará el uso de tecnologías innovadoras en la automatización de procesos empresariales para aumentar la eficiencia operativa y mejorar la calidad de los datos utilizados para impulsar la toma de decisiones. Los temas incluyen: computación basada en la nube, aprendizaje automático, inteligencia artificial y automatización de procesos robóticos. Los participantes aplicarán los conceptos de este curso en tareas prácticas.

30 horas

Análisis de Datos para la Gestión Empresarial

Se examina la importancia que juega el análisis de datos en la toma de decisiones de gestión. Los participantes analizarán datos en aplicaciones del mundo real. Los temas incluyen estadística descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis y análisis de regresión. Se hace énfasis en demostrar la aplicación práctica de la estadística en situaciones empresariales reales.

30 horas

Bases de Datos

Introduce al participante en el uso de bases de datos como herramientas operativas y estratégicas. Los participantes desarrollarán el conocimiento de una amplia gama de tipos de datos y sistemas de administración de bases de datos, incluidos los sistemas SQL y NOSQL. Se cubrirán las estructuras relacionales y el modelado de datos con diagramas entidad-relación, incluido el uso del lenguaje de consulta estructurado (SQL) para extraer datos. Se revisarán las bases de datos NOSQL, incluidos los sistemas de alto rendimiento, alta confiabilidad y la gestión de datos no estructurados

30 horas

Business Intelligence

Proporciona una cobertura completa y en profundidad del diseño y la implementación de sistemas de Business Intelligence (BI) en un contexto empresarial. Cubre la integración de datos (incluido el proceso ETL), el almacenamiento de datos (incluidos OLAP y Big Data) y Business Analytics (minería de datos, visualización de datos). Un enfoque de esta clase será reconocer los problemas empresariales y las necesidades empresariales que se pueden abordar con métodos de BI. Los ejercicios prácticos fortalecerán la capacidad del participante para utilizar herramientas de BI contemporáneas como Microsoft PowerBI, y escenarios basados ​​en modelos para análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.

30 horas

Análisis de Datos con Python

Introduce a los participantes en el análisis avanzado de datos, a través del lenguaje de programación Python. Los participantes explorarán el uso de Python realizando análisis de datos complejos, utilizando varios métodos estadísticos y en una variedad de contextos empresariales.

30 horas

Visualización de Datos y Comunicación

Se aprende cómo presentar los resultados del análisis de datos en un formato claro y procesable. Se revisan múltiples formatos de presentación, orientados a diferentes audiencias (marketing, finanzas, operaciones…). Se aprende a diseñar e implementar cuadros de mando en un entorno empresarial, basándose en principios y técnicas de visualización de datos.

30 horas

José Luis Morales | Benefizia

José Luis Morales

Director del programa

Las habilidades de análisis de datos tienen una gran demanda, por lo que es fundamental para los profesionales de contabilidad y finanzas mantenerse actualizados con esta necesidad en constante evolución.

El Certificado Profesional de Data Analytics en Finanzas y Contabilidad es un programa completo que proporciona capacitación y orientación práctica sobre análisis de datos.

Los participantes que complete en Certificado Profesional de Data Analytics en Finanzas y Contabilidad harán una contribución inestimable, tanto a su organización como a su carrera profesional.

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Usar los datos para resolver problemas

Los datos están cambiando la forma en que las empresas afrontan los riesgos y las oportunidades en períodos de incertidumbre económica..

Aprovechar e poder de los datos

Aprovechar el poder de los datos y convertirlos en conocimientos significativos, procesables y accionables para la toma de decisiones estratégicas.

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