Business Intelligence (BI), o inteligencia de negocio, o inteligencia empresarial, según la definición que se encuentra en la versión en inglés de Wikipedia, es un conjunto de teorías, metodologías, arquitectura y tecnologías que transforman (…) datos generales en datos útiles que tienen sentido para fines empresariales.

Esta definición puede sonar bastante ruda y, quizás, sin demasiado sentido. Veamos otra explicación:

Business Intelligence es una habilidad analítica que, en primer lugar, a través de la recopilación de datos, el uso de diferentes fuentes de datos y, posteriormente, el uso de técnicas avanzadas y métodos de intrusión de datos, crea modelos desarrollados, es decir, esquemas de datos de los que extraemos informes extremadamente útiles.

De esto, podemos concluir que Business Intelligence tiene la mayor aplicación en los estados financieros, algo que no está lejos de la realidad. Sin embargo, Business Intelligence tienen una aplicación excepcional en todos los ámbitos de la vida en los que la estadística entran en acción.

Business Intelligence consta de tres bloques:

  • Adquisición de datos – Recopilación de datos relevantes procedentes de diferentes fuentes.
  • Modelado de datos – Formando un directorio de datos adecuados, necesarios para un propósito específico.
  • Visualización de datos – Presentación de los datos recopilados, cruzados y formateados mediante el modelo establecido.

Por lo tanto, Business Intelligence adquirirá los datos existentes de varias fuentes que, a través del modelo previamente definido, se cruzan, fusionan y combinan para presentar el informe solicitado como resultado. Los informes así creados no son informes estándar que pueden obtenerse de aplicaciones estándar, que ya tiene un conjunto de informes definidos previamente de acuerdo con los requisitos de la dirección de la empresa.

Este modelado de datos le da a Business Intelligence una función muy importante, que es la optimización de datos. Muy a menudo, debido a la creación de modelos de datos especiales, hay una optimización de las bases de datos voluminosas, porque, por ejemplo, al cruzar varias bases de datos, se repiten ciertos datos, o algunos datos pueden ser condicionales y, si es necesario, se crean a partir de una “información”, por lo que no necesitan ser almacenados permanentemente en una tabla.

Los profesionales de Business Intelligence suelen ser expertos en bases de datos, es decir, grandes diseñadores de bases de datos.

Business Intelligence, por lo tanto, no es un producto, una pieza de hardware o algún software especial, sino una forma de presentar los datos existentes.